實測數據
在關鍵時刻報價有多穩定 — 香港
呈現的是完整分佈而非單一標題數字：大部分時間點差是多少，以及在樣本中最糟的那一刻又變成多少 — 因為離場是在那一刻成交，而不是在中位數。
開立 Exness 帳戶 →為何中位數是不該用來規劃的數字
兩個帳戶可能宣稱相同的「典型」點差，但在承壓時表現卻大不相同。停損、剝頭皮出場或消息面進場，都是以當下那一刻的點差成交——而非中位數。點差穩定度是 Exness 強調的帳戶特色之一；這份表格讓交易者能以實測數據來驗證，而非只憑信任。
點差可能會因市場波動、新聞事件、市場開盤／收盤等多種因素而變動及擴大。
實測點差分布（pips；非 FX 品項以點數計）
| 交易商品 | 最小值 | p25 | 中位數 | p75 | p90 | p99 | 最大值 | 標準差 | p90 ÷ 中位數 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EUR/USD | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 3.2 | 5 | 0.365 | 1.00 |
| GBP/USD | 0.4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4.8 | 6.4 | 0.558 | 1.00 |
| USD/JPY | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2.6 | 35 | 1.317 | 1.00 |
| AUD/USD | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 4.9 | 7.1 | 0.718 | 1.00 |
| USD/CAD | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.6 | 6 | 9.1 | 0.675 | 1.14 |
| USD/CHF | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 2.2 | 4.2 | 0.169 | 1.00 |
| NZD/USD | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 13 | 18.6 | 2.104 | 1.00 |
| EUR/GBP | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 3.5 | 4.3 | 0.427 | 1.00 |
| EUR/JPY | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 6.9 | 24 | 1.599 | 1.00 |
| GBP/JPY | 2.1 | 2.2 | 2.2 | 2.2 | 2.2 | 26.9 | 30.4 | 3.616 | 1.00 |
| AUD/JPY | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 4.9 | 14.1 | 0.893 | 1.00 |
| XAU/USD（黃金） | 24 | 24 | 24 | 24 | 24 | 26 | 34 | 0.42 | 1.00 |
| XAG/USD（白銀） | 2.5 | 2.5 | 2.5 | 2.5 | 2.5 | 2.5 | 2.5 | 0 | 1.00 |
| 美國原油（WTI） | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 0 | 1.00 |
| 英國原油（Brent） | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.8 | 2.7 | 0.068 | 1.00 |
| BTC/USD | 640 | 640 | 640 | 640 | 640 | 640 | 640 | 0 | 1.00 |
| ETH/USD | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 0 | 1.00 |
| US500（S&P 500） | 40 | 40 | 40 | 40 | 40 | 60 | 80 | 3.021 | 1.00 |
| US30（道瓊） | 10 | 10 | 10 | 13 | 13 | 13 | 33 | 1.696 | 1.30 |
| USTEC（Nasdaq 100） | 112 | 112 | 112 | 112 | 112 | 112 | 300 | 2.72 | 1.00 |
| DE30（DAX） | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 56 | 294 | 16.694 | 1.00 |
| JP225（日經 225） | 31 | 31 | 31 | 31 | 34 | 34 | 53 | 1.253 | 1.10 |
| UK100（富時 100） | 98 | 98 | 98 | 98 | 300 | 860 | 1510 | 158.885 | 3.06 |
p25/p75/p90/p99＝在取樣時間中，有 25/75/90/99% 的點差等於或低於此數值。「p90 ÷ 中位數」接近 1.00 表示點差幾乎不變；數值越高表示在負載下延展越大。
在此樣本中，XAG/USD（白銀）、US Oil（WTI）、BTC/USD、ETH/USD 等品種從中位數一路到第 99 百分位都維持相同的 點差 — 交易者每 2 次中有 1 次拿到的報價，正是每 100 次中有 99 次拿到的報價。
此分佈的資料來源
- 每一個 tick 的買價與賣價，皆在終端內於 Exness 自有的 MT5 報價上捕捉。
- 百分位數以完整樣本計算，並非人為挑選的區間。
- 已納入轉倉與新聞時段——這正是 p99 與 Max 欄位所呈現的內容。
- 數據依排程定期更新。
在終端內於 Exness 自有的 MetaTrader 5 報價源及品種規格上測量，按排程刷新。所有數據僅供參考，並會隨市場狀況而變化。
開立 Exness 帳戶 →尖峰對手機交易者的代價
止損單並非以典型點差成交，而是以觸發當下的實際點差成交，而該時刻往往正是市場劇烈波動之際——正是本表右側各欄所描述的情況。
當螢幕是手機時，這一點更為重要，因為對尖峰的反應速度較慢：桌機交易者看到後可以立即行動，而口袋裡的手機做不到。在決定止損距離前先讀懂這個分佈，就是彌補那段反應時間的方法。
手機在手時常見的疑問
這裡的百分位數是什麼意思？
代表在抽樣時間的該比例內，點差等於或低於該數值。較高的百分位數描述的，正是快速離場最可能遇上的時刻。
為何要拿 p90 與中位數比較？
因為這個比值說明了點差在壓力下擴張的幅度。數值接近 1.00 表示報價在整個樣本期間幾乎沒有變動。
樣本穩定是否就保證點差穩定？
否。