實測數據
在關鍵時刻報價有多穩定 — 香港
呈現的是完整分佈而非單一標題數字：大部分時間點差是多少，以及在樣本中最糟的那一刻又變成多少 — 因為離場是在那一刻成交，而不是在中位數。
開立 Exness 帳戶 →為何中位數是不該用來規劃的數字
兩個帳戶可能宣稱相同的「典型」點差，但在承壓時表現卻大不相同。停損、剝頭皮出場或消息面進場，都是以當下那一刻的點差成交——而非中位數。點差穩定度是 Exness 強調的帳戶特色之一；這份表格讓交易者能以實測數據來驗證，而非只憑信任。
點差可能波動並擴大，取決於流動性、新聞與市場狀況。
實測點差分布（pips；非 FX 品項以點數計）
| 交易商品 | 最小值 | p25 | 中位數 | p75 | p90 | p99 | 最大值 | 標準差 | p90 ÷ 中位數 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EUR/USD | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 2 | 6.7 | 0.434 | 1.00 |
| GBP/USD | 0.4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 7.3 | 10.3 | 0.96 | 1.00 |
| USD/JPY | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2.6 | 20.7 | 0.484 | 1.00 |
| AUD/USD | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 5.6 | 7 | 0.739 | 1.00 |
| USD/CAD | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 3.1 | 4.6 | 0.245 | 1.00 |
| USD/CHF | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 4.1 | 5.2 | 0.526 | 1.00 |
| NZD/USD | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 8.6 | 11.2 | 1.525 | 1.00 |
| EUR/GBP | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 2.7 | 4.8 | 0.295 | 1.00 |
| EUR/JPY | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 7.4 | 24 | 1.195 | 1.00 |
| GBP/JPY | 2.1 | 2.1 | 2.2 | 2.2 | 2.2 | 24.5 | 29.2 | 3.763 | 1.00 |
| AUD/JPY | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 6.4 | 9.7 | 0.9 | 1.00 |
| XAU/USD（黃金） | 24 | 26 | 26 | 26 | 26 | 26 | 48 | 0.509 | 1.00 |
| XAG/USD（白銀） | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 0 | 1.00 |
| 美國原油（WTI） | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 0 | 1.00 |
| 英國原油（Brent） | 2.9 | 3.4 | 3.5 | 3.6 | 3.8 | 4.4 | 7.9 | 0.333 | 1.09 |
| BTC/USD | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 0 | 1.00 |
| ETH/USD | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 0 | 1.00 |
| US500（S&P 500） | 42 | 51 | 51 | 51 | 51 | 51 | 57 | 3.026 | 1.00 |
| US30（道瓊） | 11 | 11 | 12 | 12 | 12 | 12 | 13 | 0.495 | 1.00 |
| USTEC（Nasdaq 100） | 127 | 127 | 127 | 127 | 127 | 127 | 159 | 1.503 | 1.00 |
| DE30（DAX） | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 100 | 100 | 13.932 | 1.00 |
| JP225（日經 225） | 19 | 34 | 35 | 35 | 37 | 39 | 71 | 1.722 | 1.06 |
| UK100（富時 100） | 99 | 99 | 99 | 109 | 300 | 858 | 943 | 136.045 | 3.03 |
p25/p75/p90/p99＝在取樣時間中，有 25/75/90/99% 的點差等於或低於此數值。「p90 ÷ 中位數」接近 1.00 表示點差幾乎不變；數值越高表示在負載下延展越大。
在本次樣本中，XAU/USD（黃金）、XAG/USD（白銀）、US Oil（WTI）、BTC/USD 等商品，從中位數一路到第 99 百分位都維持相同的 點差 — 交易者每 2 次中會遇到 1 次的報價，也正是每 100 次中會遇到 99 次的報價。
此分佈的資料來源
- 每一個 tick 的買價與賣價，皆在終端內於 Exness 自有的 MT5 報價上捕捉。
- 百分位數以完整樣本計算，並非人為挑選的區間。
- 已納入轉倉與新聞時段——這正是 p99 與 Max 欄位所呈現的內容。
- 數據依排程定期更新。
在終端內於 Exness 自有的 MetaTrader 5 報價源及品種規格上測量，按排程刷新。所有數據僅供參考，並會隨市場狀況而變化。
開立 Exness 帳戶 →尖峰對手機交易者的代價
止損單並非以典型點差成交，而是以觸發當下的實際點差成交，而該時刻往往正是市場劇烈波動之際——正是本表右側各欄所描述的情況。
當螢幕是手機時，這一點更為重要，因為對尖峰的反應速度較慢：桌機交易者看到後可以立即行動，而口袋裡的手機做不到。在決定止損距離前先讀懂這個分佈，就是彌補那段反應時間的方法。
手機在手時常見的疑問
這裡的百分位數是什麼意思？
代表在抽樣時間的該比例內，點差等於或低於該數值。較高的百分位數描述的，正是快速離場最可能遇上的時刻。
為何要拿 p90 與中位數比較？
因為這個比值說明了點差在壓力下擴張的幅度。數值接近 1.00 表示報價在整個樣本期間幾乎沒有變動。
樣本穩定是否就保證點差穩定？
不。點差可能因流動性、新聞與市場狀況而波動並擴大；本表描述的是一次實測樣本，而非任何承諾。